昨晚的X平台，被全新推出的Kimi K3.1 Pro彻底刷屏了！
海外开发者们感叹：欢迎步入3D Web开发的全新纪元。
此前，AI排行榜前十名几乎被美国公司垄断。相比之下，国内模型领域显得较为平静。
有人感叹：国产大模型最近发布的都是强调性价比的“Flash”模型，真正能打的“Pro”去了哪里？
许多人都在问：国产品牌是不是落后了？
今天，Kimi打破了沉默——Kimi K3.1 Pro正式亮相！
知名AI评测机构Artificial Analysis也发布了成绩：K3.1 Pro以55分冲上全球智能指数第4名，相比前代大幅提升了11分。
在评估Agent实际能力的Terminal-Bench 4.0上，它的得分从13%飙升至65.7%，距离Opus 5.5不到1%！
Artificial Analysis还给出了一个重要判断：一旦权重发布，K3.1 Pro将登顶开放权重模型榜首，开源与顶级闭源模型之间的差距，将从12分急剧缩小到3分！
今天早上，reddit已经被这个跑分刷屏：Kimi K3.1超越了Fable 5.1！
这次，国产模型真的把全球第一梯队的大门给踹开了。
这次Kimi端上来的，并不是一个过渡版本，而是一道硬菜。
这是迄今为止能力最强的3万亿级参数模型，支持高达100万的上下文长度。
它的出现向世界宣告：China is back，国模王者归来！
在各项硬核测试中，K3.1 Pro的性能直接比肩海外顶流GPT-6 Astra！更夸张的是，它的成本只有Astra的五分之一，便宜了整整80%！
因此，K3.1 Pro的定位非常清晰：做前沿模型里，最理性的那个选择。
而且，在真实场景中，要完成有挑战的任务，还是得靠更大的模型。举个例子，尽管基准测试分数与Opus相近，但到了现实场景里，Fable这类较大模型，往往会展现出更强的洞察力、创作力和写作能力。
毕竟，高难度推理任务，才能凸显大模型的本事。
这一次，K3.1 Pro基于K3进行后训练，月之暗面在强化学习上大幅增加了算力投入。
为了让几百个下游领域一起进行联合训练，他们从RL框架、长上下文推理、沙箱，到调度系统、环境质检平台，整套技术栈逐层重新打磨。目标就是——每一份新增的算力，都要转化为实实在在的能力。
结果是，在代码、Agent和知识类基准测试上，K3.1 Pro达到或接近了最强闭源模型的水平。
在考察Agent在真实终端中独立工作的Terminal-Bench 4.0上，它拿到了65.7分，并且在三种思考强度下，都处于“性能与单任务成本”的帕累托前沿。
也就是说，同样的钱，它干得最多；同样的活，它花得最少。
Kimi还贴心地推出了高速版模型Kimi K3.1 Pro Highspeed，智商不减，但输出速度直接提升了3倍。
不过，跑分只是入门券。榜单上分数咬得再紧，一到真刀真枪的实战中就会拉开差距——
任务越难，越考验模型本身的底子，而这正是大模型的主场。
接下来，我们就看看K3.1 Pro在真实工作流中是如何表现的。
据悉，K3.1 Pro有一个引人注目的变化：审美，成为了模型的能力项。
Kimi想回答的问题是——代码模型，能不能做到好看？
这一次，无论是前端页面、Three.js交互场景，还是3D资产，它在构图、排版、动效和完成度上都有明显提升。
它还会使用Unity、Unreal Engine、Godot这些游戏引擎，可以不依赖MCP连接器，自己写脚本直接驱动Blender、SolidWorks、Rhino进行建模。
接下来，就让我们来进行一波硬核实测，看看“大而美”的K3.1 Pro，究竟有多能打？
实测：文字 → Blender → 网页，一条龙生成3D资产
这是K3.1 Pro主推的新技能。官方称它能从一段文字、一张草图或参考图推断形状、比例和空间关系，直接编写Blender脚本进行建模，再接入Three.js或游戏引擎。
我们来验证一下，这条链路是否真的能打通。
一张手绘三视图扔进去，40分钟后，它交出的成果是：608行Blender脚本、可编辑的.blend文件、1.7 MB的GLB文件，以及一个双击就能打开的网页。
草图上标注的翼展8.0、总长6.2、总高2.4，建出来的结果是8.000、6.199、2.400，误差只有1毫米。
接着，它开始了流畅的操作。
动手前，K3.1 Pro会先试探Blender 5.2的新接口，确认无误后再编写正式脚本；验收标准直接写成断言，旋翼直径差1毫米就不允许导出；渲染完成后，它自己对照草图修改了一轮；网页制作完成后，它甚至还打开浏览器给自己截了两张截图，这样才算交差。
六项待办任务，它自己一项项划掉。
机身是样条插值生成的流线体，座舱玻璃是吸附在机身上的曲面，桨叶带有扭转，四个旋翼的倾转层级从Blender一直到浏览器里，滑块拉到底，真的绕支臂向前倾转90°。
全程，K3.1 Pro都没有使用MCP，也没有调用外部模型库。
写到一半时，1M上下文才用了6%。40分钟不是它的上限，而是这张草图只有这么难。
更令人振奋的是——这套操作不需要本地安装Blender也能完成！
kimi.com和Kimi app已同步上线3D Make功能。将同一份草图和资料直接丢进Kimi，说一句“参考这些资料，把它的3D模型做出来”，它就在云端开工了，这次又跑了将近40分钟。
修改scene.js、修改style.css，运行终端重建，它发现两片桨叶转起来不对称，改为半整数转速；CSS动画暂停不一致，修复；截图时场景还没加载完，加上一个“就绪”后再截图。
最后自己打开浏览器检查了一遍，报告了一句“无脚本错误或资源缺失”，才交出版本号。
制作完成的东西就在右边的窗口里，可以旋转、更换颜色、拉动倾转滑块，不满意直接在对话中修改，它会继续调整。
使用3D Make可以在线预览和编辑，一键发布成网页，GLB文件下载后可以直接用于3D打印，还能导出视频或实况照片发布到社交平台。
https://lsx4v6wl2amc4.kimi.page/
以前，这是建模师、前端和运营三个人的工作，现在，K3.1 Pro用一个输入框就完成了。
而众多网友的实测也证明，K3.1 Pro的审美绝了。
仅用4.92美元，它就在一款绘画应用程序中画出了一幅肖像。
有人在虚幻引擎中建造了一座云端宫殿，成本不到10美元，引发了众多网友的盛赞。
鹈鹕骑自行车的演示，审美绝了。
以前的AI处理金融领域，只会写摘要，一遇到跨表公式和估值模型就胡言乱语。
但K3.1 Pro这次，直接击败了海外顶流。
在OfficeQA Pro v2（基于真实金融文档的复杂财务数据分析，考察检索、跨文档核对与多步数值推理）上，K3.1 Pro拿下64.4分，达到当前最优（SoTA）。
在覆盖从标的筛选到盈利分析整条投资工作流的Frontier Finance上，K3.1 Pro位列第二，相比K3进一步提升。
接下来，我们看看K3.1 Pro在真实投行工作流中是如何表现的。
它为我们手动生成了一份英伟达的专业级财务模型。
它并不是简单地填表，而是能端到端交付一整个带公式联动的Excel！它像极了经验丰富的分析师，经营驱动因子可随情景调整，敏感性分析直接呈现对估值的影响，每一项假设都有硬核数据支撑。
可以说，现在的K3.1 Pro是一个真正懂财务逻辑的“全栈金融民工”了。
Kimi K3.1 Pro的出现，证明了我们在大模型的牌桌上，依然握有随时打出王炸的实力。
它当然不是全能冠军，在一些维度上离最强闭源模型还有差距。
但真正令人振奋的是，国模正在向全球智能的性能天花板发起正面冲锋。
性价比决定市场，能力上限决定未来。
Kimi K3.1 Pro已经能与全球最强模型正面交锋，甚至重新定义智能的边界。
而且这次性能更强了，价格反而更便宜：比K3便宜了三分之一，只有GPT-6 Astra的五分之一。
现在，不用苦等解封了。从今日起，把Kimi K3.1 Pro用起来。
China is back！
编辑：所罗门 Aeneas
本文来自微信公众号 “新智元”（ID：AI_era），作者：ASI启示录，36氪经授权发布。